Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Algoritma Decision Tree untuk Analisa Sistem Klasifikasi Judul Skripsi

Rasi Nuraeni, Aso Sudiarjo, Randi Rizal

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang perbandingan klasifikasi judul skripsi menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan algoritma decision tree. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua algoritma dalam pengklasifikasian judul skripsi. Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara studi pustaka dan literature sejenis. Hasil pengumpulan data akan di analisis dengan menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan algoritma decision tree dengan tools rapidminer. Hasil penenlitian ini menemukan perbandingan yang cukup signifikan dengan hasil akurasi 80,33% untuk algoritma naïve bayes classifier dan 60,33% untuk algoritma decision tree dari 52 data judul skripsi yang digunakan.

Full Text:

PDF 26-31

References

S. A. T. Rahayu, Metode Penulisan Ilmiah, 1st ed. Surakarta: Djiwa Amarta Press, 2019.

I. K. Hamdani Asril, Mustakim, “Klasifikasi Dokumen Tugas Akhir Berbasis Text Mining menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor,” Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, vol. 0, no. 0, pp. 2579–5406, 2019.

U. Pujianto and P. Y. Ristanti, “Perbandingan kinerja metode C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi artikel jurnal PGSD berdasarkan mata pelajaran,” Tekno, vol. 29, no. 1, p. 50, 2019, doi: 10.17977/um034v29i1p50-67.

A. Rahmatulloh, R. N. Shofa, I. Darmawan, and Ardiansah, “Sentiment Analysis of Ojek Online User Satisfaction Based on the Naïve Bayes and Net Brand Reputation Method,” Aug. 2021. doi: 10.1109/ICoICT52021.2021.9527466.

A. Badr, E. Din, and I. S. Elaraby, “Data Mining : A prediction for Student ’ s Performance Using Classification Method,” World Journal of Computer Application and Technology, vol. 2, no. 2, pp. 43–47, 2014, doi: 10.13189/wjcat.2014.020203.

K. L.Sumathy and M. Chidambaram, “Text Mining: Concepts, Applications, Tools and Issues An Overview,” International Journal of Computer Applications, vol. 80, no. 4, pp. 29–32, 2013, doi: 10.5120/13851-1685.

N. T. Romadloni, I. Santoso, and S. Budilaksono, “Perbandingan Metode Naive Bayes , Knn Dan Decision Tree Terhadap Analisis Sentimen Transportasi Krl,” Jurnal IKRA-ITH Informatika, vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2019.

I. C. Wibowo, A. C. Fauzan, M. D. P. Yustiana, and F. A. Qhabib, “Komparasi Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree Untuk Memprediksi Lama Studi Mahasiswa,” ILKOMNIKA : Journal of Computer Science and Applied Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 65–74, 2019.

S. Bahri, D. Marisa Midyanti, R. Hidayati, J. Sistem Komputer, and F. Mipa, “Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Anak,” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi), pp. 24–31, 2018.

N. Yahya and A. Jananto, “Komparasi Kinerja Algoritma C.45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Stikubank Semarang),” Prosiding SENDI, no. 2014, pp. 978–979, 2019.

Ardiyansyah, P. A. Rahayuningsih, and R. Maulana, “Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid Miner,” Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. VI, no. 1, pp. 20–28, 2018.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.