STRUKTUR KNOWLEDGE BASE SEBAGAI KOMPONEN PEMBENTUK PERANGKAT LUNAK SELF-ADAPTIVE

Aradea Aradea, Iping Supriatna, Kridanto Surendro

Abstract


Suatu sistem terlahir didasari atas target visi dari concern yang digelutinya masing-masing. Dalam perjalanannya, setiap sistem senantiasa bersentuhan dengan kompleksitas dan ketidakpastian didalam lingkungannya. Hal ini berhubungan dengan bagaimana sistem itu hidup, yaitu mampu tumbuh dan terus berkembang. Keberadaan perangkat lunak self-adaptive merupakan jawaban atas persoalan dan tantangan tersebut, suatu perangkat lunak sebagai penggerak utama sistem, dituntut memiliki kemampuan untuk dapat memahami dan bertindak atas apa yang terjadi didalam lingkungannya, termasuk penanganan pertumbuhan pengetahuannya. Dalam kebanyakan kasus, konstruksi struktur pengetahuan biasanya dirancang melalui suatu kekhusuan, sehingga lingkup yang dilayaninya menjadi terbatas. Makalah ini mengusulkan model representasi pengetahuan sebagai jaminan bagi pengelolaan sistem dan kebutuhan adaptasinya, model diformulasikan melalui rule-based systems dengan struktur knowledge base yang lebih generik dan luwes, sehingga mampu menangani pertumbuhan pengetahuan yang merepresentasikan ragam konteks dan perilaku sistem.

Kata kunci : self-adaptive software, intelligent systems, knowledge base, rule-based systems.

Full Text:

PDF 77-83

References


Aradea. Supriana, I. Surendro, K. 2014. An overview of multi agent system approach in knowledge management model. Proceeding of International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI). IEEE. ITB.

Supriana, I. Agustin, R. 2012. The multi control strategy for intelligent system. Proceeding of International Conference on Intelligence System and Informatics (ISI). IEEE. Parahyangan University Bandung.

Supriana, I. Aradea. 2015. Automatically relation modeling on spatial relationship as self-adaptation ability. Proceeding of Internationl Conference on Advanced Informatics: Concept, Theory, Application (ICAICTA). IEEE. Thailand. 2015.

Supriana, I. Aradea. 2016. Model self-adaptive sebagai landasan sistem untuk menunjang penumbuhan komunitas. Keynote Paper Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA). Vol. 6.

Aradea. Supriana, I. Surendro, K. 2015. Prinsip paradigma agen dalam menjamin keberlangsungan hidup sistem. Prosiding Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI), ITB - Universitas Klabat Sulawesi.

Aradea. Supriana, I. Surendro, K. 2015. Konsepsi data dan informasi sebagai penyedia layanan pengetahuan. Prosiding Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI), ITB - Universitas Klabat Sulawesi.

Supriana, I. Wahyudin, I. Mulyanto, A. 1989. Pengembangan motor inferensi untuk aplikasi sistem pakar dalam model diagnosa. Technical Report. Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB.

Aradea. Supriana, I. Surendro, K. 2015. Roadmap dan area penelitian self-adaptive systems. Prosiding Seminar Nasional Teknik Informatika dan Sistem Informasi (SeTISI), FTI Universitas Marantha Bandung, 9 April 2015.

Morandini, M. Penserini, L. Perini, A. Marchetto. 2015. Engineering requirements for adaptive systems. Journal of Requirements Engineering. pp. 1-27. Springer.

Dalpiaz, F. Giorgini, P. Mylopoulos, J. 2013. Adaptive socio-technical systems: a requirements-based approach. Journal of Requirements Engineering. 18(1):1–24. Springer.

Qureshi, N. A. Jureta, I. J. Perini, A. 2012. Towards a requirements modeling language for self-adaptive systems. Lecture Notes in Computer Science. vol. 7195. pp. 263-279. Springer.

Souza, V.E.S. Lapouchnian, A. Angelopoulos, K. Mylopoulos, J. 2013. Requirements-driven software evolution. Journal of Computer Science - Research and Development. 28(4), pp. 311-329, Springer.

Arcaini, P. Riccobene, E. Scandurra, P. 2015. Modeling and analyzing MAPE-K feedback loops for self-adaptation. International Symposium on SE for Adaptive and Self-Managing Systems. IEEE.

Fernandez, J. C. M. Tamura, G. Mazo, R. Salinesi, C. 2015. Towards a requirements specification multi-view framework for self-adaptive systems. CLEI Electronic Journal. Vol. 18, No. 2.




DOI: https://doi.org/10.37058/jssainstek.v2i1.55

Refbacks

  • There are currently no refbacks.