Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menentukan Ikan Cupang Dengan Ekstraksi Fitur Ciri Bentuk Dan Canny

Fajar Shidiq

Abstract

Ikan Cupang dikenal sebagai ikan petarung, agresif dan suka menyerang beberapa jenis ikan cupang memiliki warna tubuh yang menarik, bentuk siripnya indah, gerakannya tenang dan berwibawa. Akan tetapi masih banyak orang yang keliru dalam membedakan jenis ikan cupang peliharaannya terutama bagi yang baru membeli sehingga untuk membantu menentukan jenis ikan cupang ini, maka di bangunlah sebuah aplikasi Matlab untuk menentukan jenis ikan cupang berdasarkan bentuknya. K-Nearest Neighbor dapat melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut sehingga hasilnya bisa lebih akurat. Canny dikenal sebagai deteksi tepi yang optimal, algoritma ini memberikan tingkat kesalahan yang rendah. Kombinasi antara K-Nearest Neighbor dengan Canny mengahasilkan akurasi yang cukup tinggi untuk penentuan jenis ikan cupang yaitu rata-rata 68,5714%, untuk data latih dengan jumlah 70 data ikan cupang, dan 70%, untuk data uji dengan jumlah 20 data ikan cupang.

Full Text:

PDF(39-46)

References

N. C. Y. Setiawan, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Jenis Ikan Cupang Hias,†Jurnal Universitas Nusantara PGRI Kediri, PP. 1-8, 2017.

S. Budi, “Kombinasi Metode Fordward Chaining Dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ikan Cupang,†Jurnal Universitas Nusantara PGRI Kediri, PP. 1-6, 2017.

M. A. Ashari, “Penentuan Juara Kontes Ikan Cupang Dengan Menggunakan Metode Promethee,†Jurnal Universitas Nusantara PGRI Kediri, PP. 1-8, 2019.

J. W. Yudha and A. W. Kurniawan, “Pengenalan Motif Batik Menggunakan Deteksi Tepi Canny Dan K-Nearest Neighbor,†Techno.COM, Vol. 3 No. 4, PP. 251-262, 2014.

I. Hastuti, “Perbandingan Metode Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny, Prewitt Dan Sobel Pada Image Ikan,†Prosiding SNRT (Seminar Nasional Riset Terapan), PP. 129-137, 2016.

J. Moedjahedy, A. Bokang, and A. Raranta, “Aplikasi Pengenalan Ikan Hias Predator Air Tawar Menggunakan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android,†Cogito Smart Journal, Vol. 3 No. 1, PP. 91-99, 2017.

B. A. Masse and A. N. Ainun, “Perancangan Aplikasi Magic Book Pengenalan Hewan Air Dengan Teknologi Augmented Reality,†Jurnal Elektronik Sistem Informasi dan Komputer, Vol. 4 No. 1, PP. 47-62, 2018.

R. Andrian, S. Anwar, A. M. Muhammad, and A. Junaidi, “Identifikasi Kupu-Kupu Menggunakan Ekstraksi Fitur Deteksi Tepi (Edge Detection) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN),†Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Vol. 5 No. 2, PP. 234-243, 2019.

A. Wulandari, S. Andryana, and A. Gunaryati, “Pengenalan Ikan Hias Laut Pada Anak Usia 3 Tahun Dengan Metode Marker Based Tracking Berbasis Augmented Reality,†Jurnal Teknologi & Manajemen Informatika, Universitas Nasional, Vol. 5 No. 1, PP. 1-8, 2019.

A. Y. Nugroho, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemenang Kontes Ikan Cupang Hias Menggunakan Metode GAP Profile Matching,†IT Journal, Vol. 4 No. 1, PP. 99-108, 2016.

H. Surahman, A. Fuja, I. Rubandi, and Willy, “Pengenalan Jenis Pempek Menggunakan Metode Canny & K-Nearest Neighbor (KNN) Berdasarkan Bentuknya,†Jurnal STMIK GI MDP, PP. 1-11, 2017.

DOI: https://doi.org/10.37058/innovatics.v3i2.3093

Refbacks

  • There are currently no refbacks.