ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU LAMA MENCARI KERJA BAGI TENAGA KERJA TERDIDIK DI KOTA PANGKALPINANG

Puput Saddiyah

Abstract


ABSTRACT

Education is one of the requirements to enter the labor market that can support a particular job, this is because formal education is considered a useful investment to increase labor productivity. The purpose of this study is to analyze and determine the effect of age, education, income, work experience, and gender individually or collectively on the length of seeking for work for educated workers in Pangkalpinang City. This research was conducted in Pangkalpinang City. This study uses primary data by conducting interviews with a sample of 100 respondents (n=100) and using secondary data, namely data from the Central Statistics Agency. The analytical tool used in this research is multiple regression analysis. The results of this study indicate that partially age has a positive and significant effect on the length of seeking for work while education and work experience have a negative and significant effect on the length of seeking for work, income and gender have no significant effect on the length of seeking for work for educated workers in Pangkalpinang City. Simultaneously age, education, income, work experience, and gender have a significant influence on the length of seeking for work for educated workers in Pangkalpinang City.

Keywords: Age, Education, Income, Work Experience, Gender, Length of Seeking for Work.

ABSTRAK

   Pendidikan merupakan salah satu syarat untuk memasuki pasar kerja yang dapat menunjang suatu pekerjaan tertentu karena pendidikan formal dianggap sebagai investasi yang berguna untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengetahui pengaruh umur, pendidikan, pendapatan, pengalaman kerja dan jenis kelamin secara individual maupun secara bersama-sama terhadap lama mencari kerja bagi tenaga kerja terdidik di Kota Pangkalpinang. Penelitian ini dilakukan di Kota Pangkalpinang. Penelitian ini menggunakan data primer dengan melakukan wawancara terhadap sampel yaitu sebanyak 100 responden (n=100) dan menggunakan data sekunder yaitu data yang berasal dari Badan Pusat Statistika (BPS). Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial, umur berpengaruh positif dan signifikan, pendidikan dan pengalaman kerja berpengaruh negatif dan signifikan, dan pendapatan serta jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan terhadap lama mencari kerja bagi tenaga kerja terdidik di Kota Pangkalpinang. Secara simultan, umur, pendidikan, pendapatan, pengalaman kerja, dan jenis kelamin memiliki pengaruh yang signifikan terhadap lama mencari kerja bagi tenaga kerja terdidik di Kota Pangkalpinang.

Kata Kunci: Umur, Pendidikan, Pendapatan, Pengalaman Kerja, Jenis Kelamin, Lama Mencari Kerja.


Full Text:

PDF

References


Aldashev, Alisher. (2007). Theory of Job Search. Unemployment-Participation Trade-off and Spatial Search with Asymmetric Changes of the Wage Distribution. Dissertation. University Regensburg.

Pusat Statistika. (2019)a. Profil Ketenagakerjaan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Agustus 2018. http://www.babel.bps.go.ig/publication. Diakses 26 April 2019.

Bloom, D. E., & Freeman, R. (2014). Population Growth, Labor Supply, and Employment in Developing Countries. The National Bureau of Economic Research, (March 1986). Diambil dari http://dergipark.gov.tr/download/article-file/463876

Esposito, Piero, & Scicchitano, Sergio. (2019). Educational Mismatches, Technological Charge and Unemployment: Evidence from Secondary and Tertiary Educated Workers. ECONSTOR, Global Labor Organization (GLO) Discussion Paper No. 465. http://hdl.handle.net/10419/213563.

Gaol, L, J. (2014). A to Z Human Capital: Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: PT Grasindo Jakarta.

Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Multivariate dengan Program IBS SPSS 23 (Edisi 8). Semarang: Universitas Diponegoro.

Hartoko, Yosef. 2019. Pengaruh Pendidikan, Pelatihan, Jenis Kelamin, Umur, Status Perkawinan dan Daerah Tempat Tinggal terhadap Lama Mencari Kerja Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia. Jurnal Pendidikan dan Ekonomi, Vol. 8, No. 3, 201-207.

Klein, Markus. (2015). The Increasing Unemployment Gap between The Low and High Educated in West Germany, Structural or Cyclical Crowding-out? Social Science Research, 50, 110-125.

Laili, M, H., & Damayanti, A. (2019). Kesenjangan Upah Antargender di Indonesia: Bukti Empiris di Sektor Manufaktur. Jurnal Ekonomi danPembangunan Indonesia. Call for Paper JEPI 2018 1-21.

Mankiw, N, G. (2012). Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Salemba Empat.

Mariska, Liana, & Asyiek, Fauziah, & Husin, Azizah. (2016). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Lama Mencari Kerja Tenaga Kerja Terdidik pada Pemerintah Prabumulih. I-Economic Vol. 2, No. 2, 52-59.

Ritonga, M. A. S. (2019). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Lama Mencari Kerja Bagi Tenaga Kerja Terdidik di Kota Medan. Skripsi diterbitkan. Medan: Program Sarjana Universitas Sumatera Utara.

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta.

Suliyanto. (2011). Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS Edisi 1. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.

Syawie, M. (2014). Pembangunan yang Menyejahterakan Masyarakat Indonesia: Sebuah Kajian Konsep. INFORMASI, Vol. 19, No. 3, Hal 191-204.

Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Pembangunan Ekonomi Edisi Sebelas. Jakarta: Erlangga.




DOI: https://doi.org/10.37058/wlfr.v2i2.3487

Article Metrics

Abstract view : 75 times
PDF - 63 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.