Komparasi Prediksi Penyelesaian Proyek dengan Earned Value dan Earned Schedule

Elok Dewi Widowati

Abstract


Manajemen waktu merupakan aspek krusial dalam kesuksesan proyek konstruksi, terutama dalam menghadapi dinamika pelaksanaan yang kerap berubah. Salah satu tantangan utama adalah menyediakan estimasi penyelesaian proyek yang akurat dan responsif terhadap perkembangan aktual di lapangan. Selama ini, metode Earned Value Management (EVM) banyak digunakan untuk memantau kinerja biaya dan jadwal, namun pendekatan ini memiliki keterbatasan dalam menggambarkan keterlambatan atau percepatan proyek dalam satuan waktu. Untuk menjawab kekurangan tersebut, Earned Schedule Management (ESM) hadir sebagai metode alternatif yang mengubah indikator jadwal dari berbasis biaya menjadi berbasis waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi prediksi durasi penyelesaian proyek antara metode EVM dan ESM pada proyek pembangunan gedung perbelanjaan di Kota Malang. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan deskriptif melalui analisis data mingguan progres proyek dari minggu ke-1 hingga ke-20. Indikator utama yang dianalisis meliputi SPI (Schedule Performance Index) dan IEAC (Independent Estimate at Completion), baik dalam bentuk biaya maupun waktu. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ESM lebih akurat dalam memperkirakan durasi penyelesaian proyek. Pada minggu ke-19, nilai SPI(t) sebesar 1,530 menghasilkan estimasi waktu penyelesaian proyek sekitar 197 hari, atau 103 hari lebih cepat dari rencana awal 300 hari. Sementara itu, EVM menunjukkan kecepatan progres, tetapi kurang sensitif terhadap pergeseran waktu aktual. Dengan demikian, ESM direkomendasikan sebagai pendekatan yang lebih efektif dalam memantau dan meramalkan jadwal proyek konstruksi secara dinamis dan realistis.

Full Text:

PDF

References


PMI, 2021. Guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). s.l.:Project Management Institute, Inc..

Basar, A., 2020. A novel methodology for performance evaluation of IT projects in a fuzzy environment: a case study. Soft Computing, Issue 24, p. 10755–10770.

Hasan, R., Chowdhury, S. A. & Akter, J., 2021. Journal of Technology Management and Business Construction Project Monitoring: The Cost and Schedule Control by Earned Value Method (EVM). JOURNAL OF TECHNOLOGY MANAGEMENT AND BUSINESS, pp. 1-9.

Jaber, F. K., Jasim, N. A. & Al-Zwainy, F. M., 2020. Forecasting techniques in construction industry: earned value indicators and performance models. Engineering and Environmental Sciences, 29(2), p. 234–243.

KHAMOOSHI, H., I, M. M. & KWAK, Y. H., 2021. PROJECT DURATION FORECASTING. JOURNAL MODERN PM, 09(27), pp. 7-19.

Lipke, W., 2020. Project Duration Increase from Rework. PM World Journal, IX(VI), pp. 1-17.

Lipke, W., 2020. Schedule Performance Impact from Rework. PM World Journal, IX(I), pp. 1-10.

Mahmoudi, A., Javed, S. A. & Deng, X., 2021. Earned Duration Management Under Uncertainty. Soft Computing, pp. 8921-8940.

Mayo-Alvarez, L. et al., 2022. A Systematic Review of Earned Value Management Methods for Monitoring and Control of Project Schedule Performance: An AHP Approach. Sustainability.

Nadafi, S., Moosavirad, S. H. & Ariafar, S., 2019. Predicting the project time and costs using EVM based on gray numbers. Engineering, Construction and Architectural Management.

Noviani, S. A. & Rachma, I. N., 2025. Analisis Faktor Penyebab Waste dalam Pendekatan Lean Construction pada Beberapa Kontraktor. AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, VI(1), pp. 62-68.

Nurevita, M. & Anondho, B., 2020. Validasi Prediksi Durasi Dengan Metode Earned Schedule Untuk Gedung Bertingkat Di Jakarta. Jurnal Mitra Teknik Sipil, 3(2), pp. 237-244.

Rachmawati, F., Mudjahidin & Widowati, E. D., 2024. Work rate modeling of building construction projects using system dynamic to optimize project cost and time performance. International Journal of Construction Management, pp. 213-225.

Sackey, S., Lee, D.-E. & Kim, B.-S., 2020. Duration Estimate at Completion: Improving Earned Value Management Forecasting Accuracy. E Journal of Civil Engineering, 24(3), pp. 693-702.

Sheikhalishahi, M., Zadeh, S. A., Sardarabadi, A. & Naeimi, S., 2022. Improving Earned Value Management and Earned Schedule by Statistical Quality Control Charts Considering the Dependence between Cost and Schedule. Journal of Quality Engineering and Production Optimization, 7(1), pp. 1-22.




DOI: https://doi.org/10.37058/aks.v7i2.16407

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal ini terindeks oleh: