PEMODELAN BAYESIAN NETWORK UNTUK MENENTUKAN PROBABILITAS PENYEBAB PELANGGARAN DALAM PERTANDINGAN KARATE KUMITE

Yudha Permadya Putra, Aradea Aradea, Rianto Rianto

Abstract

Pelanggaran dalam pertandingan karate kumite akan sangat mempengaruhi dalam hasil pertandingan, banyaknya faktor penyebab pelanggaran dalam pertandingan kumite harus diantisipasi se-dini mungkin agar kelak dalam pertandingan berikutnya tidak mengulangi kesalahan yang sama. Itu membuat kompleksitas hubungan faktor ketidakpastian karena bersifat probabilistik. Bayesian Network merupakan Direct Acyclic Graph  (DAG) dengan tabel probabilitas untuk setiap node. Node yang terdapat dalam Bayesian Network adalah representasi proporsional variabel dalam domain, dan garis yang menunjukkan ketergantungan hubungan. Berdasarkan deskripsi tersebut, solusi dari kompleksitas ketergantungan faktor ketidakpastian di dalam pertandingan karate kumite dapat dimodelkan menggunakan Bayesian Network untuk mengetahui penyebab pelanggaran yang menjadi variabel acak di dalam sistem pertandingan. Penelitian ini menerapkan teknik pemodelan Bayesian Network berdasarkan data prestasi atlit Bandung Karate Club (BKC) Kota Tasikmalaya tahun 2020. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pemodelan yang telah dibangun untuk menentukan probabilitas  penyebab pelanggaran dalam pertandingan karate Kumite mendapatkan nilai Mutual Information sebesar  0,01829   (2,01%) untuk terhentinya suatu pertandingan karena terjadi pelanggaran.

Full Text:

PDF(54-57)

References

REFERENSI

Tutik Farihah, “Pengembangan Model Keputusan Pemilihan Universitas Menggunakan Pendekatan Bayesian Network†in (CIEHIS), 2019.

Tinaliah (2015). “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Dengan Bayesian Networkâ€. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, 5(1), 13-24

Andika, Nurul, Imam, “Implementasi Metode Bayesian Network Untuk Diagnosis Penyakit Kambingâ€, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Teknik Komputer, Vol.2,No.9,September 2018 , hlm.3032-3042

(2020) World Karate Federation website [Online]. Available. http://www.wkf.net/

Muhammad Adiputra, dkk., “Penerapan Bayesian Netwrok Padas ISTEM Ekspresi Wajah dan Bahasa Tubuh Melalui Pengamatan Indra Penglihatan Pada Fotoâ€. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Teknik Komputer, Vol.2,No.1,Januari 2018,hlm.199-208

Krause, P.J. 1998. Learning Probabilistic Networks. United Kingdom: Phillips Research Laboratories.

Neapolitan, R.E. 2004. Learning Bayesian Networks. Prentice Hall.

(2020) Norsys website [Online]. Available. https://www.norsys.com/WebHelp/NETICA/X_Sensitivity_Example.htm

(2003) Meek, Chris. An Overview of Learning Bayesian Nets From Data. Microsoft Research [Online]. Available. https://jsmf.org/meetings/2003/meek.ppt

Witri Fandayani, Sagitarius, “Analisis Teknik Tendangan Dominan terhadap Perolehan Poin pada Pertandingan Kumite Cabang Olahraga Karateâ€. Jurnal Kepelatihan Olahraga Universitas Pendidikan Indonesia , Vol.11,No.1,Maret2019.

Chaabene, H. & dkk. (2012). Physical and Physiological Profile of Elite Karate Athletes

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
http://jurnal.pnk.ac.id/slotpg/ http://ejournal.ft.unsri.ac.id/demoslot/ http://jurnal.feb.unila.ac.id/gacor/ https://ojs.unsulbar.ac.id/classes/setor/ https://ojs.uma.ac.id/slotgacorni/ https://ejournal.uigm.ac.id/public/site/ https://pafibaubaukab.org/ https://pa-ruteng.go.id/plugins/ https://rs-benyaminguluh.kolakakab.go.id/gacorhariini/ https://pascasarjana.upgris.ac.id/wp-includes/images/crystal/ https://poltekkes-denpasar.ac.id/files/ https://kejari-mesuji.kejaksaan.go.id/uploads/topics/index.PhP https://dprd.nttprov.go.id/plugins/content/loadmodule/ https://pakesiska.perhubungan.jatengprov.go.id/assets/images/ https://nidr.nema.gov.mn/uploads/topics/index.PhP https://adm.megaxus.com/gcc/uploads/topics/