Komparasi Mikrofisis Atmosfer pada Hujan Es Menggunakan Data Observasi, Model, dan Satelit (Studi Kasus: Hujan Es Sidoarjo 4 November 2024)

Daniar Ihza Carundyatama; Yahya Darmawan; Nuzula Elfa Rahma; Rizky Franchintika; Maman Sudarisman

doi:10.37058/diffraction.v7i1.13397

Komparasi Mikrofisis Atmosfer pada Hujan Es Menggunakan Data Observasi, Model, dan Satelit (Studi Kasus: Hujan Es Sidoarjo 4 November 2024)

Daniar Ihza Carundyatama, Yahya Darmawan, Nuzula Elfa Rahma, Rizky Franchintika, Maman Sudarisman

Abstract

Kondisi hujan ekstrem di wilayah Indonesia merupakan fenomena akibat pengaruh kondisi labilitas atmosfer. Penelitian ini menggambarkan dinamika parameter mikrofisis yang berpengaruh dalam labilitas atmosfer ketika hujan es terjadi. Data yang digunakan yaitu data observasi radiosonde, reanalisis ERA5 ECMWF, dan Satelit Himawari-9. Kondisi hujan es di wilayah Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur pada tanggal 4 November 2024 disebabkan oleh pertumbuhan awal Cumulonimbus (CB). Fase pembentukan, matang dan luruh berturut turut yaitu pukul 05.00 UTC, 06.10 UTC, dan 07.30 UTC. Citra kanal visibel menggambarkan bentuk awan, metode RGB menggambarkan kondisi lapisan dingin, dan citra IR menggambarkan suhu terendah yang diamati pada hujan es ini yaitu -80^oC. Parameter mikrofisis vortisitas, vertical velocity, dan divergensi menunjukkan pola labil pada pukul 05.00 UTC. Nilai labilitas atmosfer pada wilayah Sidoarjo ketika pukul 00.00 UTC menunjukkan potensi adanya konveksi dengan didukung oleh kondisi yang ideal. Beberapa indeks menyatakan potensi terjadinya konveksi dan beberapa menunjukkan bahwa konveksi yang terjadi perlu dipicu oleh variabel atmosfer yang menguatkan

Keywords

Hujan Es; Mikrofisisi; Reanalisis; Satelit

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Arrashid, H., Sucahyono, D., Haryanto, Y. D., & Qomariyatuzzamzami, L. N. (2023). KONDISI DINAMIKA ATMOSFER SAAT HUJAN LEBAT DI KALIMANTAN SELATAN (PERIODE 12 – 17 JANUARI 2021). Buletin Meteorologi, Klimatologi Dan Geofisika, 3(4), 32–44. Https://Balai2bmkg.Id/Index.Php/Buletin_Mkg/Article/View/63

Bessho, K., Date, K., Hayashi, M., Ikeda, A., Imai, T., Inoue, H., Kumagai, Y., Miyakawa, T., Murata, H., Ohno, T., Okuyama, A., Oyama, R., Sasaki, Y., Shimazu, Y., Shimoji, K., SUMIDA, Y., SUZUKI, M., TANIGUCHI, H., TSUCHIYAMA, H., … YOSHIDA, R. (2016). An Introduction To Himawari-8/9&Amp;Mdash; Japan&Amp;Rsquo;S New-Generation Geostationary Meteorological Satellites. Journal Of The Meteorological Society Of Japan. Ser. II, 94(2), 151–183. Https://Doi.Org/10.2151/Jmsj.2016-009.

BMKG. 2010. Press Release kondisi cuaca ekstrem dan iklim tahun 2010-2011. Jakarta. BMKG.

Chen, J., & Dai, A. (2023). The Atmosphere Has Become Increasingly Unstable During 1979–2020 Over The Northern Hemisphere. Geophysical Research Letters, 50(20). Https://Doi.Org/10.1029/2023GL106125.

Grieser, J., & Haines, P. (2020). Tornado risk climatology in Europe. Atmosphere, 11(7), 768.

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N. (2023): ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS), DOI: 10.24381/cds.adbb2d47 (Diakses pada 27 November 2024)

JMA. (2024). Himawari RGB Quick Guide. https://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/satellite/VLab/QG/RGB_QG_24hourMicrophysics_en.pdf . (Diakses pada 27 November 2024).

Paski, J. A. I., Sepriando, A., & Pertiwi, D. A. S. (2017). Pemanfaatan Teknik RGB Pada Citra Satelit Himawari-8 Untuk Analisis Dinamika Atmosfer Kejadian Banjir Lampung 20-21 Februari 2017. J. Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Vol, 4.

Roy, P., Rao, T. N., Biswasharma, R., Sharma, S., & Das, S. (2023). Space–Time Variation Of Large Hail‐Producing Mesoscale Convective Systems Over A Complex Terrain Of The Indian Subcontinent As Revealed By The Integrated Tropical Rainfall Measuring Mission And Global Precipitation Measurement Observations. International Journal Of Climatology, 43(6), 3023–3039. Https://Doi.Org/10.1002/Joc.8015.

Satiadi. D.. & Fathrio. I. (2011). Penentuan onset Monsun Di Wilayah indo-Australia Berdasarkan Lompatan ITCZ. Jurnal Sains Dirgantara. 9(1).

Wicaksono, H., Sadarang, F. R., & Fadlan, A. (2019). Analisis Hujan Es Di Kota Lubuklinggau Dengan Memanfaatkan Data Citra Satelit Himawari-8 Dan Radiosonde. Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika Dan Aplikasinya), 3, 130. Https://Doi.Org/10.20961/Prosidingsnfa.V3i0.28526

Zhang, J., Guo, J., Li, J., Shao, J., Tong, B., & Zhang, S. (2022). The Prestorm Environment And Prediction For Local‐ And Nonlocal‐Scale Precipitation: Insights Gained From High‐Resolution Radiosonde Measurements Across China. Journal Of Geophysical Research: Atmospheres, 127(18). Https://Doi.Org/10.1029/2021JD036395

DOI: https://doi.org/10.37058/diffraction.v7i1.13397