PREDIKSI PERTUMBUHAN PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA TAHUN 2020 DENGAN QUANTITATIVE METHODS

Aam Slamet Rusydiana

Abstract


This study aims to predict the growth of Islamic banks assets in Indonesia for the year 2020. There are three schemes of forecasting count: pessimistic, moderate and optimistic. The results show that with the Multiplicative Decomposition method, the assets of Indonesian Islamic banks are estimated to reach Rp 523.72 trillion at the end of 2020. Slightly different from those results, with the trend analysis method, the assets of Indonesian Islamic banks are estimated at Rp 516.09 trillion. As for using the exponential smoothing approach with a trend at the end of 2020 the assets of Indonesian Islamic banks are estimated to reach Rp. 553 trillion. So, if nothing extraordinary happens - which is inorganic - and the assumption of 'ceteris paribus', the assets of Islamic banks in Indonesia at the end of 2020 will be in the range of Rp. 516 to Rp. 553 trillion 'only'. The growth of Indonesian Islamic banks asset in 2020 is between 7.3%-14.9%. This is expected to be realized.


Keywords


Indonesian Islamic Banks, Forecasting, 2020, Quantitative Methods

Full Text:

PDF

References


Adawiyah, Nida Nusaibatul Dan Subaweh, Imam. 2013. Analisis Pengaruh Pemahaman Ekonomi Syariah Terhadap Kolektabilitas Pada Nasabah Lembaga Keuangan Syariah di Wilayah Depok. Jakarta: Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma.

Almilia, Luciana Spica dan Herdinigtyas Winny. 2005. “Analisis Rasio CAMEL Terhadap Prediksi Kondisi Bermasalah Pada Lembaga Perbankan Periode 2000-2002â€. Jurnal Akuntansi & Keuangan, Vol. 7, No. 2.

Antonio, S. 2001. Bank Syariah dari Teori ke Praktek. Jakarta: Gema Insani.

Ascarya, Yumanita, Diana, dan Anwar Enny. 2006. Sinergi Sistem Keuangan Konvensional dan Sistem Keuangan Islam. Occasional Paper, Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan – Bank Indonesia.

Ascarya. 2007. Sistem Keuangan dan Moneter Islam. Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan Bank Indonesia. Bank Indonesia.

Deperindag. 2002. Rencana Induk Pengembangan Industri Kecil Menengah 2002-2004. Departemen Perindustrian dan Perdagangan, Jakarta.

Fadhli, Rizki Maulana, Paramu, Hadi dan Nurhayati. 2014. Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih. Jember: Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember.

Heizer, J & Render, B. 2009. Manajemen Operasi (edisi 9). Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Alih bahasa oleh Sungkono, C.

Hendriana, Nadia Galuh. 2011. Analisis Perkembangan dan Prediksi Tingkat Pertumbuhan Bank Syariah di Indonesia. Jakarta: Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

Latianingsih, Nining dan Ninggarwati SEL. 2010. “Kontrak Standar Pada Lembaga Keuangan Syariah BMT Dalam Perspektif Perlindungan Konsumenâ€. Jurnal Ilmiah Orasi Bisnis Edisi ke- 4.

Lubis, Abdul Fattah. 2008. Analisa Pertumbuhan Bisnis Bank Syariah (Studi Kasus PT Bank Muammalah, Tbk). Jakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

Ma’rufah, Nayla, Rahayu Santi Puteri, Suhartono. 2013. “Peramalan Pendapatan Operasional Bank Menggunakan Metode Fungsi Transfer dan Neural Networkâ€. Jurnal Sains dan Seni Pomits Vol. 2, No. 2.

Makridakis, Spyros. Steven C. Wheelwright, dan Victor E. McGee. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi Kedua. Jakarta: Erlangga.

Makridakis dan Wheelwright, Steven. 2010. Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid1. Tangerang: Binarupa Aksara Publisher.

Martiningtyas, Nining. 2004. Buku Materi Kuliah STIKOM Statistika, STIKOM.

Muhammad. 2002. Managemen bank syariah. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.

Nurfalah, I., Rusydiana, A.S., Laila, N., and Cahyono, E.F. (2018), “Early warning to banking crises in the dual financial system in Indonesia: The markov switching approachâ€, JKAU: Islamic Economics, Vol.31, No.2, pp.133-156.

Otoritas Jasa Keuangan. 2013. Laporan Perkembangan Keuangan Syariah 2013.

Otoritas Jasa Keuangan. 2017. Laporan Statistik Perbankan Syariah dan Sukuk Korporasi 2005-2017.

Pratiwhi, Y. 2008. Faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan proporsi aset perbankan syariah di Indonesia. Jakarta: Program pascasarjana, Universitas Inonesia.

Rani, L., Rusydiana, A., and Widiastuti, T. (2017). “Comparative analysis of Islamic bank’s productivity and conventional bank’s in Indonesia period 2008-2016â€. In 1st International Conference on Islamic Economics, Business and Philanthropy (ICIEBP 2017), pp. 118-123.

Rusydiana, Aam S. 2018. “Indeks malmquist untuk pengukuran efisiensi dan produktivitas bank syariah di Indonesiaâ€, Jurnal Ekonomi dan Pembangunan LIPI, Vol.26, No.1, pp.47-58.

Rusydiana, Aam S., and Yulizar D. Sanrego, 2018. “Mesuring the performance of Islamic banking in Indonesia: An application of Maslahah efficiency quadrant (MEQ)â€. Journal of Monetary Economics and Finance, Vol 3 Special Issue, pp.103-130.

Rusydiana, Aam S., and Irman Firmansyah, 2017. “Efficiency versus Maqasid sharia index: An application on Indonesia Islamic bankâ€. Shirkah Journal of Economics and Business, Vol 2 No 2, 2017.

Rusydiana, Aam S. 2016. “Analisis masalah pengembangan perbankan syariah di Indonesia: Aplikasi metode analytic network processâ€. Esensi: Jurnal Bisnis dan Manajemen, Vol. 6, No. 2, pp.237-246.

Subagyo, Pangestu. 1986. Foreasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE.

Supranto, J. 1984. Metode Kuantitatif untuk Perencanaan.Jakarta: Erlangga.

Ulfah, M. 2009. Analisa Perkembangan Aset, Dana Pihak Ketiga (DPK), dan Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia. Jakarta: Program Sarjana, Universitas Gunadarma.

Wei, W. S. 2006. Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods. New York: Philadelphia: Pearson.

Wulansari, Renny Elfira dan Suhartono. 2014. “Peramalan Netflow Uang Kartal dengan Metode ARIMAX dan Radial Basis Function Network (Studi Kasus Di Bank Indonesia)â€. Jurnal Sains dan Seni Pomits Vol. 3, No.2.

Yuliani, Faridah dan Kuswanto, Heri. 2010. Peramalan Aset dengan Memperhatikan Dana Pihak Ketiga (DPK) dan Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia dengan Metode Fungsi Transfer. Surabaya: Jurusan Statistika Institut Teknologi Surabaya




DOI: https://doi.org/10.37058/jes.v4i2.1154

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Journal index by:

 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.Â